API de sugerencias de búsqueda
API de sugerencias de búsqueda para barras de búsqueda de comercio electrónico.
Una API de sugerencias de búsqueda no debería limitarse a predecir las siguientes letras. Debería devolver productos, categorías y colecciones clasificados mientras los compradores escriben, antes de que una consulta sin salida se convierta en abandono.
Las buenas sugerencias reducen los callejones sin salida
Los usuarios rara vez escriben consultas ideales. Usan fragmentos, lenguaje de categorías, apodos de marcas que recuerdan a medias y peticiones vagas como «un regalo para papá» o «botas impermeables». Una API de sugerencias de búsqueda potente debería manejar esa realidad.
En lugar de esperar una consulta completa y mostrar después una página de resultados genérica, una capa de sugerencias puede dirigir a los compradores hacia productos, categorías, colecciones e inventario promocionado probables de inmediato.
Qué suelen incluir las mejores sugerencias
- Coincidencia exacta y semántica en el mismo flujo de ranking
- Compatibilidad con consultas parciales, amplias y mal escritas
- Tipos de resultado más allá del texto, incluidas acciones y destinos
- Controles de merchandising, filtrado y personalización
- Latencia lo bastante baja para interfaces de producto activas
API de sugerencias de búsqueda frente al autocompletado básico
El autocompletado básico se centra en completar texto. Una API de sugerencias de búsqueda debería ir más allá y clasificar el siguiente paso más útil. Esa es la diferencia entre ayudar a alguien a terminar una frase y ayudarle a terminar una tarea.
Si tu barra de búsqueda necesita influir en la conversión, el descubrimiento de productos o los recorridos de añadir al carrito, la calidad de las sugerencias importa más que la mera calidad del completado.
Sugerencias de autocompletado frente a sugerencias conscientes de la consulta
Las sugerencias de autocompletado solo son útiles cuando reflejan lo que el usuario intenta hacer. Una API de sugerencias de búsqueda debería clasificar por intención de consulta (el objetivo que hay detrás de las pulsaciones actuales), y no solo por cuánto se parece una etiqueta al prefijo.
Los equipos que evalúan una API de autosugerencias a menudo descubren que necesitan las mismas capacidades que se describen en nuestra API de autocompletado: tolerancia a errores tipográficos, coincidencia semántica y resultados estructurados a los que un producto puede dirigir. Lee el artículo sobre la API de sugerencias de búsqueda para un recorrido más detallado.
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